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A segurança é importante, mas todos nós podemos nos identificar com as frustrações que advêm de ter senhas e PINs, especialmente quando tentamos lembrar de todos eles. E se houver uma maneira melhor?
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Pode ser aqui que entra a autenticação baseada em IA. É uma alternativa mais inteligente e fácil de usar que usa padrões comportamentais exclusivos, como reconhecimento de voz e facial, para acessar suas contas.
Tipos de autenticação baseada em IA
A inteligência artificial pode desempenhar um papel importante no aumento da segurança. Ele oferece métodos mais diferenciados para confirmar sua identidade e conceder acesso enquanto protege seus dados e dispositivos. Aqui estão algumas maneiras de conseguir isso.
1. Biometria Comportamental
Este tipo de autenticação observa como você usa seus dispositivos. Ele presta atenção às maneiras únicas de fazer as coisas, como a forma como você digita, a força com que pressiona as teclas, como segura os dispositivos e como desliza a tela do telefone. Ele observa todos esses pequenos detalhes ao longo do tempo e cria um perfil especial só para você.
Quando você deseja usar seu dispositivo, o sistema de IA verifica como você está fazendo as coisas em relação aos seus hábitos habituais. Portanto, se notar algo diferente, como uma mudança abrupta na cadência e no ritmo da digitação, o sistema de IA não permitirá que você entre porque sabe que algo pode estar errado.
2. Reconhecimento de voz
A autenticação por reconhecimento de voz ouve sua voz e percebe todas as coisas únicas sobre ela, como quão alto ou baixo ela soa e quão rápido você fala; basicamente, o que torna sua voz especial. Com a ajuda de algoritmos complexos, o sistema de IA analisa sua voz e a compara com outras vozes. Ele cria uma versão digital do que torna sua voz única, ou seja, uma impressão digital de voz, e a mantém segura.
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Na próxima vez que você falar com seu dispositivo para desbloqueá-lo, o sistema verificará sua voz em relação à impressão digital salva. É como se seus amigos pudessem diferenciar sua voz da de alguém que finge ser você. Mas desta vez, não é apenas um palpite: há alguma ciência sólida por trás disso.
3. Autenticação Contextual
Este processo leva em consideração contextos mais amplos quando você tenta fazer login. Ele detecta sua localização, que tipo de dispositivo você está usando, que horas são e como você costuma fazer login.
Começa a montar um perfil do que é normal para você. Assim, ao fazer login novamente, ele verifica se tudo corresponde à sua rotina habitual. Se algo parecer radicalmente diferente, poderá ser necessário realizar verificações de segurança extras para ter certeza de que é realmente você. Você provavelmente já viu algo assim ao fazer login no seu e-mail em um novo dispositivo.
4. Reconhecimento facial
Talvez o mais popular de todos, este sistema de IA identifica e autentica sua identidade com base na singularidade de suas características faciais. Isso inclui o formato do seu rosto, as proporções das características faciais e as distâncias entre elas. Ele também pode observar certas características exclusivas de você.
A combinação de redes neurais complexas e técnicas de visão computacional ajuda a criar sistemas de reconhecimento facial. Na próxima vez que você tentar acessar seu dispositivo e ele tirar uma foto ou gravar um vídeo do seu rosto, ele comparará esses dados com os recursos armazenados em seu banco de dados. Se for compatível, ele permite que você entre. No entanto, há preocupações crescentes sobre se a tecnologia de reconhecimento facial é um risco à privacidade .
Quais são os benefícios da autenticação baseada em IA?
Neste ponto, você deve estar se perguntando como esses métodos de autenticação baseados em IA podem aumentar seu nível de segurança.
1. Melhor experiência do usuário
A autenticação orientada por IA transforma a forma como você acessa suas contas e dispositivos, eliminando o incômodo de lembrar senhas ou PINs complicados. Em vez disso, você pode usar características únicas que são essencialmente “você” para desbloquear seus dispositivos e obter acesso aos seus dados.
O login fica mais fácil, tornando-o mais conveniente e agilizando suas transações.
2. Melhor segurança
Quando você compara os métodos modernos baseados em IA e os tradicionais, fica claro que a IA traz um nível mais alto de segurança – graças, em parte, ao uso da biometria, que envolve o exame de suas características físicas e comportamentais únicas.
Os métodos tradicionais podem ser vulneráveis porque dependem de algo que você conhece, que pode ser adivinhado ou roubado. A biometria baseada em IA, por outro lado, usa algo inerente a você, como seu rosto, voz ou a maneira como você digita. Certamente é mais desafiador para atores mal-intencionados replicarem ou imitarem essas características.
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3. Apresenta Adaptabilidade
Você pode estar preocupado com o fato de a autenticação da IA ser muito rígida, bloqueando seu acesso aos seus próprios dispositivos se houver alguma mudança em seu comportamento, localização ou aparência que seja diferente do que a IA conhece. No entanto, é aqui que a flexibilidade da autenticação de IA se destaca.
Os sistemas de IA não são estáticos; eles se adaptam e melhoram constantemente com o tempo. Se, por algum motivo, o método de autenticação usual não puder validar sua identidade, eles não apenas o excluirão. Em vez disso, eles acionam medidas de segurança adicionais para garantir que você ainda esteja tentando obter acesso.
À medida que surgem novos perigos e táticas furtivas, estes sistemas de IA estudarão estas novas ameaças e descobrirão como se defender contra elas, garantindo que os seus dispositivos e dados permaneçam seguros num mundo digital em constante evolução.
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Quais são os desafios envolvidos?
Embora os sistemas de IA ofereçam inúmeras vantagens, não podemos ignorar os desafios e preocupações que os acompanham.
A realidade do preconceito da IA pode levar a alguma dificuldade em obter precisão de autenticação em todos os aspectos. Por exemplo, alguns sistemas de reconhecimento facial cometem erros, especialmente ao tentar identificar pessoas com diferentes tons de pele ou características faciais. Para resolver este problema, os modelos de investigação não devem fixar-se em dados de apenas um grupo, mas sim de todas as origens. Isso ajuda os sistemas a melhorar o reconhecimento de todos.
Os desenvolvedores devem certificar-se de que os programas de computador não tenham preferências injustas. O objetivo final é garantir que os sistemas de IA sejam justos e funcionem bem para todos, independentemente de quem sejam, de onde venham ou de sua aparência.
Para que muitos sistemas de autenticação de IA funcionem perfeitamente, eles precisam coletar e armazenar seus dados biométricos. No entanto, existem preocupações válidas sobre a forma como estes dados são geridos. De sua parte, existem coisas que você pode fazer para proteger seus dados em um mundo movido pela IA .
No entanto, é importante que os nossos legisladores trabalhem em estreita colaboração com estas empresas tecnológicas para elaborar e implementar políticas de privacidade de dados que valorizem o consentimento e a transparência. Você tem o direito de saber quais dados estão sendo coletados e como foram usados. E você deve ter a opção de dar ou retirar o consentimento.
Por mais eficaz que pareça a IA, seus sistemas não são perfeitos. Existem muitas vulnerabilidades que os invasores podem explorar. E ninguém quer uma repetição de algumas das piores vulnerabilidades de software de todos os tempos . Uma cultura de desenvolvimento contínuo e pesquisa para identificar essas vulnerabilidades a tempo de executar patches pode ser particularmente útil.
Qual é o futuro da autenticação de IA?
Por mais promissora que a IA pareça neste momento, com mais investigação e desenvolvimento combinados com avanços na aprendizagem automática, devemos obter sistemas de autenticação mais sofisticados, precisos e fiáveis.
No entanto, esperamos que haja um equilíbrio entre eficiência e manutenção da privacidade dos dados. Compartilhamos muitos dados biométricos confidenciais, portanto, essas inovações precisam ser capazes de fornecer acesso contínuo a vários dispositivos, sem comprometer sua segurança.