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O tratamento de exceções é sua capacidade de personalizar e exibir mensagens de erro para partes do programa que não funcionam.
Esteja você construindo um site, criando uma API, um módulo ou qualquer outro produto usando Python, sua capacidade de lidar com exceções com eficácia permite que você indique explicitamente a causa de um erro.
Aqui, veremos como você pode lidar com exceções em Python.
Como funciona o tratamento de exceções em Python
Quando você levanta exceções, está dizendo ao Python para exibir uma mensagem sempre que um bloco de código falhar. O tratamento de exceções é como dizer a alguém para tentar levantar um peso. E se eles não puderem, eles devem avisar você.
Para levantar uma exceção no Python, entretanto, você dirá ao Python para tentar e executar um determinado bloco de código. Se esse bloco falhar, você pode pedir ao Python para lançar uma exceção definida para o código que falhou.
Quando você deve usar exceções na programação Python?
Na maioria das ocasiões, você pode mascarar erros padrão do Python usando exceções. Mas você precisa permanecer vigilante, pois isso pode causar problemas de depuração. Conseqüentemente, você pode achar difícil descobrir a causa raiz de um eventual bug.
Portanto, você deve usar exceções quando tiver testado suficientemente o seu código e tiver certeza de que ele funciona. Em última análise, é uma prática recomendada usá-los para lidar com possíveis falhas que podem surgir da extremidade do usuário, em vez do código em si.
Em outras palavras, você pode usar exceções como uma ferramenta de aviso para orientar os usuários sobre como usar seu programa.
Tratamento de exceções Python
Para lidar com exceções em Python, primeiro você precisa envolver seu código em um tente ... exceto bloquear. Ocasionalmente, pode ser necessário incluir um finalmente declaração para lidar com outras ações, dependendo de suas necessidades.
O conceito de codificação das exceções Python geralmente se parece com este:
try:
'code to be executed'
except:
'error message'
Como mencionado anteriormente, você também pode usar finalmente em um bloco de exceção. Mas o código que você escreve dentro de um finalmente cláusula é independente e é executada independentemente de haver uma exceção ou não.
Em essência, é útil se você tiver outro bloco de código que deseja executar continuamente, independentemente do que acontece dentro do tente ... exceto bloquear.
Aqui está um exemplo:
try:
print(9+6)
except:
print('error message')
finally:
print('please restart')
Output:
15
please restart
No código acima, por favor reinicie é executado continuamente, independentemente de haver uma exceção ou não.
Um outro condição também pode seguir um exceto demonstração:
try:
C = 2 + B
except:
print('B needs to be defined')
else:
print(u'Added successfully! The result is %s'%(C))
Output: B needs to be defined
Agora tente novamente com 'B' definido:
try:
B = 5
C = 2 + B
except:
print('B needs to be defined')
else:
print(u'Added successfully! The result is %s'%(C))
Output: Added successfully! The result is 7
Os exemplos acima são exceções não padronizadas. Mas você pode ter uma exceção mais explícita ao combinar exceções integradas (definidas) com as não padronizadas:
try:
C = 2 + B
except NameError as err:
print(err, ':', 'B needs to be defined, please')
else:
print(u'Added successfully! The result is %s'%(C))
Output: name 'B' is not defined : B needs to be defined, please
A exceção acima verifica primeiro se há um NameError no Experimente bloquear. Em seguida, imprime o padrão NameError exceção primeiro ('nome' B 'não está definido'). E suporta isso com sua exceção escrita ('B precisa ser definido, por favor').
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E se você quiser lidar com uma cadeia de exceções, você também pode acompanhar um Experimente bloco com muitos exceto afirmações. Isso é muito útil se o seu Experimente bloco tem o potencial de ter muitas exceções:
try:
B = 5
C = 2 + B
D = float(6)
F = 7/0
except NameError as err:
print(err,':', 'B needs to be defined, please')
except ValueError as val:
print(val,':', 'You can't convert that data')
except ZeroDivisionError as zeroerr:
print(zeroerr,':', 'You can't divide a number by zero')
else:
print(u'Operation successfull! The results are: %s, %s, and %s'%(C, D, F))
Output: division by zero : You can't divide a number by zero
E se a divisão for válida? Por exemplo, substituindo F = 7/0 no código acima com F = 7/5 dá:
Output: Operation successfull! The results are: 7, 6.0, and 1.4
Exceções definidas pelo usuário em Python
Você também pode criar sua exceção e chamá-los posteriormente em seu programa. Isso permite fornecer uma descrição específica de sua exceção e nomeá-la como quiser.
No entanto, cada exceção definida pelo usuário (direta ou indiretamente) ainda vem da Exceção classe de Python.
O código de exemplo abaixo faz referência à base Exceção diretamente ligando RuntimeError a partir dele:
class connectionError(RuntimeError):
def __init__(self, value):
self.value = value
try:
raise connectionError('Bad hostname')
except connectionError as err:
print(err.value)
Output: Bad hostname
Observe que erro de conexão , neste caso, é uma classe definida pelo usuário, que você pode aumentar sempre que precisar em seu programa.
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Você pode fazer uma exceção definida pelo usuário derivando-a diretamente do Exceção classe base. A exceção abaixo, no entanto, evita a subtração de 5 de 6 e chama a exceção da classe base diretamente:
class errors(Exception):
pass
class sixFiveError(errors):
def __init__(self, value, message):
self.value = value
self.message = message
try:
raise sixFiveError(6-5,'This substraction is not allowed')
except sixFiveError as e:
print('There was an error:', e.message)
Output: There was an error: This substraction is not allowed
Na prática, você pode usar uma exceção definida anteriormente chamando-a em outra função. Por exemplo, você pode criar um floatError que só permite a adição de dois flutuadores:
# First call the base exception classes:
class errors(Exception):
pass
# Next, derive your own exception from the base class:
class FloatError(errors):
def __init__(self, value, message):
self.value = value
self.message = message
# Create a function to add two floats:
def addTwoFloat(a, b):
if (type(a) and type(b)) != float:
raise FloatError(a+b,'Numbers must be float to add')
else:
print(a + b)
addTwoFloat(4, 7)
Output: __main__.FloatError: (11, 'Numbers must be float to add')
Porque agora você definiu um FloatError classe, Python aumenta se você tentar adicionar dois literais não flutuantes usando o addtwoFloat função.
Você pode imprimir o FloatError classe no mesmo arquivo Python em que você a criou para ver o que acontece:
print(FloatError)
Output:
FloatError , no entanto, não é uma exceção embutida do Python. Você pode verificar isso ligando para FloatError em outro arquivo Python novo onde você não criou esta classe:
print(FloatError)
Output: NameError: name 'FloatError' is not defined
Você ganha um NameError porque Python não o reconhece como uma exceção padrão.
Você também pode tentar autodefinir outras classes de erro para ver como elas funcionam.
Torne seus programas Python mais amigáveis ao usuário com exceções
Existem muitas exceções padrão em Python. Mas você também pode definir o seu. No entanto, a facilidade de uso do seu programa depende, até certo ponto, de como ele lida com várias exceções (sejam definidas pelo usuário, não específicas ou padrão).
As exceções, entretanto, permitem que você determine como seu programa deve funcionar quando os usuários interagem com eles. Declarar de forma clara e concisa a causa de um erro também informa aos usuários o que estão fazendo de errado e, às vezes, indica a direção certa.
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