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Os chatbots estão se tornando uma ferramenta cada vez mais vital para as empresas na era moderna. Com as ferramentas e know-how certos, as empresas criam agentes de chat que podem ter conversas reais com os clientes.
O Google Dialogflow ES é uma das ferramentas de criação de chatbots mais poderosas e gratuitas do mercado. Mas como você pode liberar todo o seu potencial?
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Etapa 1: criar seu agente do Dialogflow ES
Criar seu próprio agente do Dialogflow ES é a primeira etapa desse processo. Qualquer conta do Google funciona, e você começa navegando até o Site do Google Dialogflow PT . Clique em Criar agente depois de fazer login e preencher os detalhes no formulário antes de clicar Crio . Você pode usar o Dialogflow para criar um chatbot para entretenimento , automação ou atendimento ao cliente. Este projeto abrange o último.
Etapa 2: adicionar intents de acompanhamento do Dialogflow
O novo agente tem apenas uma intenção de boas-vindas padrão e uma intenção de fallback padrão. Uma intenção é um fragmento ou estágio em uma conversa.
Você precisa adicionar duas intenções de acompanhamento à intenção de boas-vindas padrão existente para começar. Passe o mouse sobre Intenção de boas-vindas padrão , Clique em Adicionar intenção de acompanhamento , e escolha Sim no menu suspenso. Repita o processo selecionando Não no menu suspenso para criar a segunda intenção de acompanhamento.
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A intenção Sem acompanhamento encerrará a conversa e se despedirá do usuário. Abra o Sem intenção de acompanhamento e adicione uma série de respostas de texto para encerrar a conversa. Ative o Definir esta intenção como o fim da conversa controle deslizante.
Volte para a tela principal de Intenções e clique no botão Sim intenção de acompanhamento para abri-lo.
Etapa 3: criar uma lista avançada de respostas do Dialogflow com JSON
Agora que você configurou essas intenções, é hora de fazer uma pergunta ao usuário para que ele possa acessá-las. Abra o Intenção de boas-vindas padrão e Excluir as respostas que gerou. Clique Adicionar respostas e selecione Carga útil personalizada do cardápio.
O código JSON abaixo adiciona dois tipos diferentes de respostas avançadas; informações e fichas.
{
"richContent": [
[
{
"type": "chips",
"options": [
{
"text": "Yes"
},
{
"text": "No"
}
]
},
{
"image": {
"src": {
"rawUrl": "https://upload.wikimedia.org/wikipedia/commons/thumb/5/50/TK_email_icon.svg/1024px-TK_email_icon.svg.png"
}
},
"title": "Tell me about yourself :)",
"subtitle": "Give me some of your personal information. I'll send it to you in an email. That's the deal; absolutely no funny business. Promise! You in?",
"type": "info"
}
]
]
}Etapa 4: coletar o nome do usuário como um parâmetro do Dialogflow
Em seguida, é hora de adicionar outra intenção de acompanhamento para coletar dados do usuário. Conforme descrito na Etapa 2, você já deve ter uma intenção de acompanhamento Sim que solicite o nome do usuário. Passe o mouse sobre Sim intenção de acompanhamento no menu principal de intents, clique em Adicionar intenção de acompanhamento , e selecione Personalizado da lista.
Isso criará uma nova intenção de acompanhamento sem nenhuma frase de treinamento. Vá para a seção Frases de Treinamento, digite um nome na caixa e pressione Enter para adicioná-lo como uma nova frase. Isso acionará a criação de um novo parâmetro com o tipo de entidade @sys.person. Clique no @sys.person entidade e alterá-lo para um @sys.given-name entidade.
Isso armazenará a entrada do usuário para que o agente possa usá-la. Vá para a seção Respostas e adicione uma resposta com $nome dado dentro dele. Isso chama o parâmetro name que você coletou, permitindo que ele apareça no chat.
Etapa 5: usar um payload personalizado do Dialogflow para acionar intents
Permanecendo na intenção de acompanhamento que você acabou de adicionar, clique em Adicionar respostas e selecione Carga útil personalizada na lista. Adicionar o código JSON abaixo a esta seção acionará uma resposta rica em lista solicitando que o usuário escolha uma cor.
A parte mais importante desse código JSON é a seção de eventos com cada entrada. Quando clicado, cada item da lista chama um evento chamado COLOR com o nome e os parâmetros de cor que foram coletados até o momento. Os intents podem ter eventos atribuídos a eles que os acionarão.
{
"richContent": [
[
{
"event": {
"languageCode": "en",
"parameters": {
"name": "$given-name",
"color": "Red"
},
"name": "COLOR"
},
"title": "Red",
"type": "list"
},
{
"type": "divider"
},
{
"event": {
"name": "COLOR",
"languageCode": "en",
"parameters": {
"name": "$given-name",
"color": "Green"
}
},
"type": "list",
"title": "Green"
},
{
"type": "divider"
},
{
"type": "list",
"title": "Blue",
"event": {
"languageCode": "en",
"name": "COLOR",
"parameters": {
"name": "$given-name",
"color": "Blue"
}
}
}
]
]
}Etapa 6: mover parâmetros do Dialogflow entre intents
Volte ao menu principal de Intenções e clique em Criar intenção . Dê um nome à sua nova intenção e digite COR na seção de eventos antes de bater Digitar .
Vá para a seção Frases de Treinamento e adicione um nome e uma cor à lista de frases para acionar a criação de novos parâmetros. Mudar o @sys.person entidade de parâmetro para um @sys.given-name entidade e certifique-se de que a entidade de cor esteja definida como @sys.color .
Agora você pode adicionar algumas respostas usando $given-name e $color para que as entradas do usuário apareçam na janela de bate-papo.
Por fim, volte para o Contextos seção na parte superior da página e adicione uma saída com um nome exclusivo. Isso passará os parâmetros desse intent para o próximo.
Etapa 7: coletar o país e o número de telefone do usuário como parâmetros do Dialogflow
Volte para o menu principal de Intenções, passe o mouse sobre o Intenção de cor você acabou de criar e clique em Adicionar intenção de acompanhamento . Verifique a seção Contextos da nova intenção. Certifique-se de que inclui o contexto de cor que você criou na última etapa nas seções de entrada e saída. Adicione outro contexto de saída para a intenção atual.
Vou ao Frases de treinamento seção e adicione o nome de um país à lista antes de clicar Digitar . Isso criará um novo parâmetro. Altere o tipo de entidade do parâmetro para @sys.geo-country antes de adicionar o parâmetro à seção de resposta.
Volte ao menu principal de Intenções e crie uma nova intenção de acompanhamento para a intenção que você acabou de criar. Repita as etapas que acabou de seguir, mas use um número de telefone no Frases de treinamento seção. Certifique-se de que o parâmetro gerado tenha um @sys.phone-number tipo de entidade.
Volte ao menu principal de Intenções e crie duas novas intenções de acompanhamento para a intenção que você acabou de criar; a Sim e Não intenção de acompanhamento. Você pode definir a intenção Sem acompanhamento para encerrar a conversa.
A intenção de acompanhamento Sim precisa ter todos os Contextos das intenções anteriores que você criou.
Por fim, volte ao menu principal de intenções e crie uma nova intenção de acompanhamento para a intenção de acompanhamento Sim que você acabou de criar. Adicione um endereço de e-mail à seção Frases de treinamento e certifique-se de que o parâmetro gerado tenha @sys.email como seu tipo de entidade.
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Vou ao Respostas seção, clique Adicionar respostas , e selecione Carga útil personalizada da lista. O código JSON a seguir adicionará uma resposta avançada do tipo lista que chama um evento chamado SENDEMAIL. Todos os parâmetros do usuário solicitados até agora serão enviados para essa intent.
{
"richContent": [
[
{
"title": "Send Email",
"event": {
"parameters": {
"name": "#Color-followup.name",
"country": "#Color-country-followup.country",
"email": "$email",
"color": "#Color-followup.color",
"phone": "#Color-country-phonenum-followup.phone-number"
},
"name": "SENDEMAIL",
"languageCode": "en"
},
"type": "list"
}
]
]
}Etapa 8: enviar um e-mail usando o editor embutido Node.js do Dialogflow
Clique Criar intenção no menu principal de Intenções. Adicionar ENVIAR EMAIL para o Eventos seção e bater Digitar . Siga isso adicionando todos os parâmetros que você coletou ao Ação e parâmetros seção.
Vou ao Cumprimento seção na parte inferior da página e ative o controle deslizante rotulado Ativar chamada de webhook para esta intent . Isso permitirá que você adicione código personalizado a essa intent.
Selecionar Cumprimento no menu principal à esquerda da página e ative o controle deslizante para ativar o Editor em linha . Talvez seja necessário adicionar uma conta de faturamento ao seu projeto do Google para fazer isso.
Clique no pacote.json guia e role até a parte inferior do arquivo. Substitua a seção de dependências pelo código a seguir para adicionar a API Nodemailer ao seu projeto.
"dependencies": {
"actions-on-google": "^2.2.0",
"firebase-admin": "^5.13.1",
"firebase-functions": "^2.0.2",
"dialogflow": "^0.6.0",
"nodemailer": "^4.4.2",
"dialogflow-fulfillment": "^0.5.0"
}
Volte para o arquivo index.js e substitua o código existente pelo exemplo encontrado em este projeto CodePen antes de clicar Implantar . Você precisará substituir as credenciais do Gmail pelas de sua própria conta. Você precisa usar uma senha de aplicativo para isso. Depois de concluído, seu chatbot enviará por e-mail todos os detalhes que você coletar para o usuário no final de uma conversa bem-sucedida. Você pode saiba mais sobre o Node.js e como usá-lo com nosso guia prático.
Como usar o Dialogflow ES em seu site
Seu novo chatbot pode coletar informações do usuário e enviar e-mails, mas o Dialogflow ES pode fazer muito mais. Você pode conectar praticamente qualquer API a esse serviço e usar a API do Dialogflow para controlar seu chatbot em seu próprio site.