TinEye - Em busca de imagens com uma imagem

TinEye - Em busca de imagens com uma imagem

TinEye é um motor de busca de imagens de Idée que permite descobrir onde uma determinada imagem foi usada na web.





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Você provavelmente está dizendo: 'Oh, mas existe a pesquisa de imagens do Google para mim. Por que eu precisaria de outro? '. Mas o TinEye é um tipo totalmente diferente de pesquisa de imagens. Enquanto a pesquisa de imagens do Google usa texto para pesquisar imagens associadas, a TinEye usa um imagem como uma consulta para pesquisa. O Google não pode fazer isso - pelo menos, ainda não.





Se você está com pressa, aqui está uma explicação rápida em vídeo de Idé e sobre como funciona o TinEye. Ou continue lendo para obter minha explicação.





Para pesquisar usando o TinEye, você pode inserir um URL para uma imagem na web ou fazer upload de uma imagem do seu computador. Outra forma é instalar o plug-in do navegador TinEye para Firefox ou Internet Explorer. Com o plugin instalado, você pode clicar com o botão direito em qualquer imagem da web para pesquisá-la usando o TinEye.

Assim como o Google indexa todas as páginas da web que rastreia, o TinEye cria uma assinatura digital ou 'impressão digital' das imagens usando algoritmos sofisticados de reconhecimento de padrões. Depois de fazer uma consulta usando uma imagem, o TinEye analisa e compara instantaneamente a 'impressão digital' de sua imagem de consulta com as imagens em seu índice de pesquisa.



TinEye não só encontra imagens idênticas, mas também as versões modificadas da imagem. Desde que as imagens sejam alterações da mesma imagem de consulta, a TinEye pode localizá-las e incluí-las em seus resultados de pesquisa. Mas, lembre-se de que o TinEye não 'vê' realmente a imagem, no sentido de que se você enviar a imagem de um cachorro, ele não o verá como um 'cachorro' e buscará imagens de outros cães para você. Ele só descobre se a mesma imagem foi usada, mesmo que alterada ou modificada. A TinEye ordena os resultados pela maioria das semelhanças, o que significa que as imagens alteradas são encontradas no final da pesquisa.

Então, se você pegar o exemplo da Mona Lisa:





O TinEye retornará resultados como estes:

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Agora que vimos o que o TinEye pode fazer, vamos ver o que você pode fazer com o TinEye. Aqui estão alguns dos possíveis usos do TinEye.





  • Suponha que você veja uma foto e gostaria de ter mais algumas informações sobre ela. Descobrir onde mais a foto foi usada pode fornecer mais informações sobre ela.
  • Se você postou uma foto interessante capturada por você em seu blog, seria ótimo saber onde mais a foto foi usada.
  • Pode haver outro lado do cenário anterior. Você pode usar o TinEye para rastrear se alguma de suas imagens protegidas por direitos autorais está sendo usada em outro lugar.
  • Fotógrafos e ilustradores profissionais podem descobrir onde e como suas criações estão sendo usadas.
  • Se você tem uma imagem de baixa resolução, mas precisa de uma imagem de resolução mais alta, o TinEye pode ser de grande utilidade.
  • Se você tem uma marca ou logotipo, pode usar o TinEye para ver como está sendo usado.

Tenho certeza de que você pode pensar em ainda mais usos para o TinEye. Se sim, por favor coloque as suas ideias nos comentários.

No momento em que escrevia este post, a TinEye tinha mais de 586 milhões de imagens indexadas, o que na verdade é um número pequeno considerando o tamanho da web. Mas o TinEye rastreia novas imagens na web regularmente e o número de imagens indexadas está crescendo constantemente. Então, este está se preparando para ser um site incrível e você deve se perguntar quando o Google terá uma tecnologia como essa?

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TinEye está atualmente em beta privado, mas a empresa generosamente deu a Make Use Of 1000 convites pré-aprovados para dar aos nossos leitores! Eles nos disseram que você apenas tem que clique neste link e você deve estar pronto para fazer a configuração! Então volte e diga nos comentários o que você achou!

(Por) Suresh Chandren, um viciado em computador e internet que adora blogar. Ele bloga sobre computadores, software e produtividade na Digital Quest.

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