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Na última década, ter uma câmera de 5 MP ajudaria a capturar a melhor imagem possível. No entanto, a mesma imagem ficaria com qualidade inferior, já que hoje você pode obter fotos muito mais nítidas e com mais alta definição.
O GFPGAN é um software de código aberto gratuito que pode aumentar a resolução dessas imagens e torná-las melhores, além de corrigir alguns dos danos. Veja como melhorar e restaurar suas fotos com o GFPGAN.
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O que é GFPGAN?
GFPGAN (Generative Facial Prior Generative Adversarial Network) é um aplicativo de código aberto disponível para uso gratuito em GitHubGenericName . Você pode baixar o código ou usar uma das versões online para melhorar sua imagem.
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O aplicativo usa um modelo GAN pré-treinado. Um modelo GAN usa um conjunto de dados para identificar padrões e preencher as lacunas em sua imagem usando algoritmos de aprendizado de máquina e redes neurais.
Em outras palavras, o aplicativo possui um algoritmo de processamento inteligente que substitui perfeitamente a parte danificada ou desfocada da sua imagem por pedaços semelhantes de outras fotos.
Como melhorar a resolução da imagem com GFPGAN
As etapas para aumentar e restaurar suas imagens com o GFPGAN AI são bastante simples. Tudo o que você precisa fazer é enviar sua imagem para o site e aguardar o programa concluir a transformação. Aqui está como fazê-lo.
- Abra a página GFPGAN em GitHubGenericName .
- Abra uma das demonstrações online disponíveis. Por exemplo, Replicar .
- Role para baixo e clique na caixa sob o imagem seção para fazer upload de sua imagem. Como alternativa, você pode arrastar e soltar sua foto ou tirar uma usando sua webcam.
- Depois que sua imagem for carregada, ajuste o versão e escala definições. A versão é definida como a mais recente por padrão. Você pode aumentar o fator de escala para obter melhores resultados.
- Clique Enviar e espere o programa gerar resultados. Você pode ver uma diferença visível em sua imagem, dependendo do fator de escala e da rugosidade.
- Agora, você pode compartilhar ou baixar sua imagem a partir das opções disponíveis.
Isso é tudo. Você escalou e restaurou com sucesso sua imagem usando o algoritmo GFPGAN. Você pode ajustar as versões e o fator de escala para obter resultados diferentes.
As limitações do GFPGAN AI
Embora as ferramentas de restauração de imagem funcionem como um milagre, existem algumas limitações que nem a IA pode resolver.
Por exemplo, o algoritmo de upscaling de imagem faz suposições ao adicionar os pixels extras. Não está criando nada, mas aprendendo com o modelo pré-treinado e usando dados existentes para fazer uma estimativa aproximada. Portanto, há uma chance de que a pessoa possa parecer totalmente diferente do original.
No entanto, o algoritmo é tão perfeito que a perda de identidade raramente acontece. Ainda assim, vale ressaltar que não é realista esperar que a IA gere uma imagem exata da pessoa. Na melhor das hipóteses, você pode esperar alta precisão; em alguns, pode ser uma pessoa totalmente diferente.
Além disso, o GFPGAN é feito precisamente para restauração facial. Portanto, se você deseja regenerar uma paisagem ou um objeto, pode não achar os resultados impressionantes. Em alguns casos, um objeto pode parecer excessivamente editado ou suave. Isso faz com que a imagem não pareça natural. Seria melhor usar um software de edição de fotos como o Photoshop para ajustar a imagem aumentada para torná-la natural manualmente.
Atualmente, o GFPGAN ainda não atingiu seu potencial máximo. Portanto, você descobrirá que as imagens aprimoradas não são tão nítidas. E as fotos parecem excessivamente suaves. Você pode aguçar a imagem usando o Photoshop para obter melhores resultados.
Por fim, a ferramenta tem uma quantidade limitada de poder de processamento. Portanto, você pode achar problemático aprimorar um arquivo grande. Mas uma imagem antiga de baixa resolução não terá um tamanho de arquivo grande.
As diferenças nas versões do GFPGAN
O algoritmo GFPGAN tem várias versões que você pode usar. O mais recente é naturalmente melhor, mas nem sempre é construtivo em alguns casos de uso. Por exemplo, a versão 1 é capaz de colorir sua foto, mas os desenvolvedores removeram o recurso em atualizações posteriores.
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Aqui estão os benefícios e limitações de cada versão para você tomar uma decisão informada de melhorar sua imagem. Algumas versões não estão disponíveis online, então você precisa baixá-las na página do GitHub e usá-las em seu computador.
Versão 1
A primeira versão do GFPGAN é impressionante. Ele gera uma saída muito semelhante à imagem de entrada. Além disso, possui um recurso de colorização que colore automaticamente sua imagem em preto e branco. No entanto, pode ter dificuldade em regenerar imagens danificadas.
Versão 1.2
A segunda versão, ou Versão 1.2, é um algoritmo atualizado. Isso tornará suas imagens em alta definição. A única desvantagem desta versão é a sua melhor qualidade. A imagem ampliada parece excessivamente brilhante e não natural por causa do recurso de maquiagem de beleza.
Parece que a ferramenta está implementando a tecnologia HDR para imagens mais nítidas. No entanto, o recurso funciona melhor para paisagens e pode, simultaneamente, fazer com que uma imagem facial pareça uma pintura. Então, você pode usar esta versão para fotos com paisagens. Se você deseja adicionar o efeito às suas fotos manualmente, consulte nosso guia detalhado sobre como fazer uma imagem HDR falsa usando o Photoshop .
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Versão 1.3
A versão 1.3 é melhor que as duas versões anteriores. Ele reduz o efeito excessivamente brilhante da versão 1.2 e torna as imagens mais naturais. No entanto, as fotos ainda não são nítidas e você pode perder a identidade da pessoa em alguns casos. Ainda assim, oferece os melhores resultados em comparação com as versões anteriores.
Versão 1.4
A versão 1.4 foi ligeiramente atualizada da versão 1.3 para melhores resultados. Ele pode trabalhar com imagens de qualidade muito baixa, fornecendo os melhores resultados. Além disso, esta versão também pode remover os danos da foto naturalmente.
Melhore e restaure sem esforço seu baixo
GFPGAN é uma IA gratuita que converte imagens de baixa qualidade em alta resolução. A ferramenta ainda está em desenvolvimento, então é possível ver versões melhores no futuro. Embora atualize regularmente, você pode encontrar as versões mais antigas no site do GitHub.
Algumas versões funcionam melhor para tarefas específicas, enquanto às vezes todos os resultados parecem idênticos. É melhor tentar todos os ajustes disponíveis, como versão e fator de escala, para garantir que você obtenha os melhores resultados.