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A IA está sendo amplamente usada para aumentar a produtividade na maioria dos setores. Desde automatizar tarefas até aprimorar a experiência do cliente e do cliente, a IA generativa está aqui para acelerar o jogo. Ele pode simplificar fluxos de trabalho de negócios, ajudar as empresas a economizar recursos e dar origem a uma nova geração de aplicativos de negócios.
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Vamos descobrir as diferentes maneiras pelas quais a IA generativa deve impactar a produtividade em um futuro próximo e como você pode aproveitá-la em seu trabalho.
1. A IA complementará novos fluxos de trabalho
As pessoas estão sempre procurando simplificar seus fluxos de trabalho, desenvolver novos e melhorando seus níveis de produtividade por meio do gerenciamento eficaz de tarefas . A IA generativa tem a capacidade de se adaptar e complementar rapidamente novos fluxos de trabalho e aliviar a carga dos funcionários. Com suas habilidades rápidas e adaptáveis, a IA pode complementar os fluxos de trabalho em praticamente qualquer setor.
Por exemplo, a análise de dados pode ser simplificada com IA generativa, resultando em descobertas mais rápidas. Grandes conjuntos de dados podem ser analisados rapidamente usando algoritmos de IA generativos, que geram insights e previsões. Esse nível de processamento de dados tem aplicações em vários setores.
No marketing, por exemplo, as tecnologias generativas de IA podem estudar o comportamento do cliente e prever como os clientes reagirão a novos produtos ou serviços. Na segurança cibernética, os algoritmos de IA generativos podem avaliar dados históricos de eventos e ajudar os cientistas de dados a identificar possíveis ameaças à segurança. No entanto, se o uso de IA está aumentando completamente a segurança cibernética permanece discutível.
2. Automação de Tarefas Complexas e de Alto Nível
Pesquisa da Goldman Sachs mostrou que a IA tem potencial para automatizar cerca de dois terços das profissões nos EUA. De um quarto a até metade da carga de trabalho dessas ocupações afetadas poderia ser substituída.
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Embora se preveja que a influência da IA no mercado de trabalho seja enorme, a maioria das carreiras e setores são apenas parcialmente suscetíveis à automação. Como resultado, é mais provável que os fluxos de trabalho sejam complementados em vez de substituídos pela IA.
A IA generativa, que pode entender melhor os padrões e contextos históricos, resumir informações altamente complexas, usar inteligência preditiva e sugerir as melhores ações, dará início a uma nova era de experiências personalizadas e altamente eficientes. Também pode ajudar a automatizar tarefas mais complexas e levar a automação de processos de negócios para o próximo nível.
3. Faça mais com menos tempo
A IA generativa tem o potencial de automatizar processos que normalmente exigem entrada criativa de um ser humano. Isso pode ajudar as empresas a economizar tempo e dinheiro enquanto geram resultados de alta qualidade.
Ao ajudar mais pessoas a trabalhar muito mais rápido do que antes, é razoável prever que alguns empregos terão uma diminuição no número de horas necessárias, levando a dias de trabalho mais curtos. Afinal, a IA já é sendo usado para simplificar a maneira como o trabalho remoto e híbrido é feito.
As empresas também encontrarão novas maneiras de medir a produtividade à medida que adotam progressivamente a automação e o capital humano se torna menos necessário no futuro. Embora a intervenção humana ainda seja necessária com a IA, os funcionários de muitas empresas podem trabalhar menos horas.
4. Impacto mínimo em trabalhadores altamente qualificados
De acordo com um estudo realizado pela Bureau Nacional de Pesquisa Econômica e MIT , espera-se que os funcionários menos qualificados lucrem mais com esses desenvolvimentos em IA. À medida que a IA generativa continua a automatizar mais tarefas e entender mais o contexto, a mão de obra de baixa e média qualificação pode colher o máximo de benefícios.
No entanto, trabalhos altamente qualificados, que exigem mais intervenção humana e habilidades complexas, podem receber assistência limitada da IA. Isso ocorre porque as recomendações de IA são baseadas no próprio conhecimento e em ações repetitivas. Portanto, trabalhadores altamente qualificados se beneficiam menos do suporte da IA e podem enfrentar um impacto mínimo de sua adoção.
Funcionários com o mais alto nível de especialização se beneficiarão muito pouco, ou nenhum, da incorporação da IA em seus trabalhos. Isso se deve ao fato de que esses melhores desempenhos já estão fornecendo respostas com a mesma qualidade recomendadas pela IA, deixando menos possibilidades de desenvolvimento.
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Aumente sua produtividade com IA generativa
Dada a taxa de avanço da IA generativa, podemos esperar que ela tenha um impacto significativo no mercado de trabalho e em nosso lugar nele.
O surgimento de ferramentas de IA generativas terá uma influência mais significativa em alguns trabalhos do que em outros. Uma ótima maneira de garantir sua relevância futura é aprimorar suas habilidades em domínios em que a IA ainda não atingiu todo o seu potencial.