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Dados são informações, mas isso é apenas parte da história. Um detalhe sobre um evento ou factóide sobre a saúde humana não são muitos dados para trabalhar. É na coleta, organização e armazenamento de informações que pensamos quando falamos sobre dados.
Na era da Internet, empresas e organizações em todo o mundo coletaram tantos dados que agora estamos falando sobre assuntos em uma escala exponencialmente maior. Agora há big data e está tendo um grande impacto em todas as nossas vidas.
O que é Big Data?
Big data é um conjunto de dados tão grande que nossos meios tradicionais de gerenciamento de informações não são adequados para o trabalho. Essa coleção pode assumir várias formas.
Exemplos de Big Data
- Os tweets armazenados nos servidores do Twitter
- As informações que o Google obtém rastreando viagens de carro
- Conjunto completo de resultados de eleições locais e nacionais de um país, desde que os registros tenham sido mantidos
- O que as seguradoras de saúde sabem sobre quem recebe quais tratamentos são feitos em quais hospitais
- Os tipos de compras e lugares que aparecem nos cartões de crédito
- O que as pessoas assistem na Netflix, quando, onde e por quanto tempo
O que é tecnologia de Big Data?
Nossos PCs podem gerenciar uma grande quantidade de dados. Imagine todas as informações possíveis em uma única planilha. O software de banco de dados é capaz de lidar com volumes ainda maiores de informações. Essas ferramentas podem se amontoar em um único disco rígido com dados que, de outra forma, exigiriam prateleiras cheias de caixas cheias de cadernos e pastas.
Mas essas ferramentas são insuficientes para lidar com todo o volume de informações que chamamos de big data. Para isso, desenvolvemos novos métodos. A computação em nuvem transfere o trabalho de nossos PCs para servidores distantes. A partir daí, existem várias maneiras de acessar e utilizar as informações.
Usos notáveis para Big Data
O big data não surgiu por conta própria. Diversas tendências estimularam sua existência.
Internet das Coisas
A Internet que você conhece atualmente é a Internet das pessoas. É aqui que as pessoas interagem umas com as outras, com máquinas facilitando essa comunicação. Você visualiza sites criados por pessoas. Você lê palavras que as pessoas digitaram.
A Internet das Coisas é aquela em que os dispositivos se comunicam diretamente uns com os outros, sem envolvimento humano. Um dispositivo monitora o clima. Um termostato inteligente acessa essas informações e faz ajustes na temperatura da sua casa.
Big data e a Internet das coisas são interdependentes. Esses dispositivos são capazes de realizar ações por conta própria, graças a todos os dados que estão disponíveis para eles. Quanto mais dispositivos funcionam dessa maneira, mais dados são gerados.
Aprendizado de Máquina
O aprendizado de máquina refere-se à capacidade de um computador de aprender com os dados. É assim que as estações de rádio Pandora se moldam ao seu estilo particular. O aprendizado de máquina também está por trás das recomendações de conteúdo no YouTube e Netflix.
Essas previsões são devidas a algoritmos. Algoritmo de pesquisa do Google? O algoritmo que determina o que você vê no feed de notícias do Facebook? Tudo isso é aprendizado de máquina no trabalho.
Esses são apenas alguns exemplos de como os algoritmos de aprendizado de máquina estão influenciando nossas experiências diárias.
Inteligência artificial
A inteligência artificial é a próxima etapa após o aprendizado de máquina. Aqui, o computador não está apenas aprendendo com os dados, mas também usando essas informações para tomar suas próprias decisões e moldar seu próprio comportamento.
A Microsoft e o Google demonstraram esforços para criar robôs humanóides. O Facebook está usando inteligência artificial para ajudar a prevenir suicídios. A tecnologia está progredindo a um ritmo em que houve vários casos em que o pensamento de um computador superou o de um humano.
O que é Big Data Analytics?
Fontes de big data não nos dizem nada por conta própria. Alguém precisa dar sentido a todas essas informações. É disso que se trata o campo da análise de big data: olhar para volumes incompreensivelmente grandes de informações e ver o que podemos aprender.
Hoje, mais organizações estão iniciando novos projetos de Big Data e as empresas estão competindo para oferecer sua forma particular de análise de Big Data em muitos campos diferentes. É por meio dessas ações que o big data está afetando sua vida, mesmo que você seja um ludita dos dias modernos.
Por que as pessoas estão fazendo isso? Porque, com o insight certo, o big data pode trazer muitos benefícios.
Os benefícios do Big Data
As pessoas estão correndo para utilizar o big data para melhorar nossas vidas. Aqui estão algumas das áreas em que o big data está em ação.
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Big Data em Saúde
O setor de saúde não é o mais rápido em adotar novas tecnologias. Alguns provedores ainda estão migrando do papel para o meio digital de armazenamento. No entanto, existem áreas em que o big data está fazendo a diferença. Uma é a área de integração. As seguradoras e provedores estão trabalhando na combinação de dados de diferentes fontes, como sinistros, raios-X, notas médicas e prescrições.
Crédito da imagem: MGDboston / Morguefile
Muitos acreditam que, se os dados de saúde fossem melhor integrados, isso poderia fornecer um atendimento melhor a um custo menor. Quando Amazon, Berkshire Hathaway e JP Morgan anunciaram no início deste ano que estavam trabalhando juntos em saúde, eles citaram a tecnologia como sua área de foco, como O guardião tampas.
Big Data em finanças
O setor de finanças aposta totalmente na ideia de tomar decisões com base em análises computacionais. Os crashes instantâneos de Wall Street são devidos à negociação automatizada, com máquinas vendendo rapidamente as ações sem intervenção humana, com base no que está acontecendo no mercado. Isso é chamado de negociação de alta frequência.
Agora, os cientistas de dados financeiros usam big data para prever quais ações terão sucesso e quando é provável que ocorram quedas futuras. Os bancos também veem o big data como uma forma de aumentar sua receita.
Big Data em comércio eletrônico e marketing
Geramos muitas informações quando fazemos compras. Na loja, os cartões de crédito e de fidelidade rastreiam todas as nossas compras. Algumas lojas usam câmeras ou até rastreiam nossos telefones para ver qual parte da loja prende nossa atenção por mais tempo. Online, temos que criar contas antes de comprar, permitindo que os sites não apenas rastreiem o que compramos, mas cada item que visualizamos.
As lojas baseiam seus layouts em torno do interesse e do comportamento do consumidor. Os vendedores online decidem o que vemos com base em informações demográficas e outras métricas. As novas lojas físicas da Amazon são um exemplo da fusão de dois mundos.
Há uma grande demanda pelo tipo de percepção que vem do monitoramento de nossos interesses e comportamento online. O Facebook e o Google são gigantes da tecnologia lucrativos por causa de sua capacidade de vender anúncios que são mais adequados para grupos de consumidores específicos do que outros métodos e plataformas de publicidade. Eles são capazes de fazer isso graças a todas as informações que fornecemos quando usamos seus serviços.
Big Data é perigoso?
O big data é promissor, mas também traz riscos. O primeiro é a erosão da privacidade. Mais pessoas sabem mais sobre cada um de nós do que em qualquer momento da história humana. Não é apenas fácil descobrir onde moramos, mas para onde vamos, quem amamos, como vivemos e o que pensamos.
Isso torna os indivíduos e as sociedades mais abertos à manipulação. Podemos ser enganados e desistir de nossas senhas e números de cartão de crédito ou influenciados a votar em candidatos que de outra forma não apoiaríamos. Mais dados oferecem mais maneiras para anunciantes e empresas de mídia moldarem nossos desejos e valores.
Existem mais dados sobre nós do que antes, e esses dados são armazenados em mais lugares. Isso cria mais alvos para o ataque. Não é mais suficiente proteger nossas próprias máquinas. Violações de dados agora são uma ocorrência regular, com o que acontece com nossos dados fora de nosso controle.
Mesmo as empresas que podem fazer um trabalho decente na proteção de nossos dados de ataques externos costumam fazer coisas questionáveis com esses dados, como é o caso do Facebook.
Então, há o risco do que as pessoas fazem com os dados que o big data permite que elas prevejam. Cobramos mais pessoas com hábitos alimentares pouco saudáveis pelo seguro saúde? Devemos aumentar o policiamento em áreas que prevemos que terão mais crimes? Aumentamos os preços para compradores online que vivem em áreas ricas?
Encontrar maneiras de manter nossos dados seguros, nossa privacidade respeitada e nossos valores mantidos será um desafio constante à medida que a tendência de big data continua. No entanto, não importa o que pensemos sobre isso, para o bem ou para o mal, todos vivemos em um mundo de big data.
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Bertel é um minimalista digital que escreve a partir de um laptop com interruptores físicos de privacidade e um sistema operacional endossado pela Free Software Foundation. Ele valoriza a ética sobre os recursos e ajuda os outros a assumir o controle de suas vidas digitais.
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