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A análise de dados é um dos campos de crescimento mais rápido na tecnologia e é aplicável em todos os setores, desde saúde e marketing até transporte e fabricação.
Números de várias fontes de pesquisa de mercado estimam que o mercado de big data e análise de negócios atualmente tem um valor próximo a US$ 300 bilhões. Esse número destaca o quanto as empresas procuram os melhores talentos de análise de dados e pagam muito caro por seus serviços.
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Assim, não é surpreendente que muitos profissionais estejam desenvolvendo novos conjuntos de habilidades para permanecerem relevantes no boom emergente do mercado de análise de dados. Aqui estão cinco das funções mais bem pagas em análise de dados para indivíduos interessados no campo.
1. Analista de Sistemas de TI
Um analista de sistemas de TI é um profissional que projeta, analisa e constrói sistemas de tecnologia da informação. Os profissionais nessa função também são conhecidos como analistas de tecnologia e geralmente trabalham com analistas de negócios para resolver problemas de negócios usando TI e dados.
Você deve ser um especialista em hardware e software de sistemas de informação para ter sucesso como analista de sistemas de TI. Além disso, você deve estar familiarizado com diferentes linguagens de programação de computador como JavaScript e Python, embora a maior parte do seu trabalho envolva a criação de ferramentas e técnicas de análise de custos de negócios.
Além disso, você pode trabalhar com empresas para desenvolver sistemas de TI novos e eficazes, ao mesmo tempo em que fornece recomendações sobre como melhorar os sistemas atuais. De acordo com Escala de pagamento , você pode esperar ganhar cerca de US$ 45.000 por ano como analista de sistemas de TI de nível básico, embora a renda aumente para mais de US$ 90.000 quando você se tornar um analista sênior.
2. Analista de Inteligência de Negócios
Um analista de inteligência de negócios (analista de BI) analisa e revisa principalmente os dados para ajudar as empresas a tomar decisões mais inteligentes. Embora as especificidades da função dependam do setor, você normalmente preparará relatórios de inteligência de marketing e financeira com base nos dados analisados.
Você precisará de uma combinação de habilidades técnicas e quantitativas para ter sucesso como analista de inteligência de negócios, especialmente à medida que o cenário de negócios e financeiro evolui. Isso inclui análise e modelagem de dados, gerenciamento de banco de dados e data warehouse e linguagens de programação. Comunicação forte, resolução de problemas e pensamento crítico também são habilidades transferíveis isto que você precisa.
De acordo com Escala de pagamento , um analista de inteligência de negócios nos EUA normalmente leva para casa cerca de US$ 72.000 por ano. No entanto, analistas de BI com ampla experiência de trabalho em alguns setores ganham mais de US$ 100.000 por ano.
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3. Analista de Operações
Dependendo da descrição do trabalho, um analista de operações também pode ser chamado de analista de pesquisa de operações. Os profissionais dessa área geralmente trabalham com conjuntos de dados, analisando e desenvolvendo estratégias orientadas por dados para resolver problemas internos de negócios e equipes.
Além disso, um trabalho como analista de operações envolve muito trabalho em equipe e você trabalhará em estreita colaboração com os serviços de suporte ao cliente e outros membros da equipe de operações da sua empresa. Por outro lado, você também pode estar envolvido com revisões de políticas e procedimentos, compilando relatórios de dados e trabalhando para aprimorar as métricas de desempenho.
o Bureau of Labor Statistics dos EUA informa que o salário médio anual dos analistas de operações em 2021 foi de cerca de US$ 80.000. Além disso, o setor deverá crescer 25% na próxima década.
4. Analista de Marketing
A análise de marketing envolve a análise de tendências de marketing, concorrência e dados quantitativos e qualitativos para auxiliar as empresas nas decisões de marketing. Esses deveres significam que você deve estar familiarizado com as técnicas de marketing digital e ser bem versado nos princípios da ciência de dados.
Você normalmente coletará, limpará e classificará dados usando análise de sites, pesquisas e outras técnicas. Além disso, você pesquisará a concorrência da sua empresa, analisará os resultados da campanha de marketing e fará inferências a partir dos insights obtidos. Assim, você pode recomendar soluções úteis para clientes e outras partes relevantes.
Você pode ganhar cerca de US $ 96.000 em renda anual como analista de marketing sênior, embora esse número possa subir para US $ 227.000, dependendo do seu setor e nível de responsabilidade. No entanto, de acordo com Porta de vidro , os analistas de marketing de nível básico geralmente ganham US$ 57.000 por ano.
5. Analista Quantitativo
Os analistas quantitativos se destacam em matemática, análise estatística e resolução de problemas. Para se tornar um profissional neste campo, você deve ser um especialista em finanças com habilidades de programação de primeira linha e estar familiarizado com ferramentas e métodos de análise de dados.
Nota : Você pode conferir este vídeo do YouTube para saber mais sobre os fundamentos da análise quantitativa:
Seguindo em frente, o papel envolve a aplicação de métodos matemáticos e de avaliação estatística para problemas financeiros. Os analistas quantitativos também podem ser especialistas em gerenciamento de risco que usam métodos de análise quantitativa para ajudar empresas e empresas a tomar decisões estratégicas de negócios e finanças.
De acordo com Escala de pagamento , um analista quantitativo de nível básico pode ganhar cerca de US$ 70.000 por ano em média, mas os salários podem variar significativamente entre as empresas. No entanto, quanto mais alto você subir no totem, mais dinheiro você ganhará.
Há mais empregos como estes: Escolha o seu
Os trabalhos discutidos neste artigo são alguns dos mais conhecidos, mas há outros que você pode achar interessantes também. Qual você escolhe depende de seus objetivos de carreira e onde seus conjuntos de habilidades se encaixam, mas são escolhas fantásticas para qualquer analista de dados.