Como usar o Scikit-LLM para análise de texto com grandes modelos de linguagem

Como usar o Scikit-LLM para análise de texto com grandes modelos de linguagem
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Scikit-LLM é um pacote Python que ajuda a integrar grandes modelos de linguagem (LLMs) na estrutura scikit-learn. Ajuda na realização de tarefas de análise de texto. Se você estiver familiarizado com o scikit-learn, será mais fácil trabalhar com o Scikit-LLM.





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É importante observar que o Scikit-LLM não substitui o scikit-learn. scikit-learn é uma biblioteca de aprendizado de máquina de uso geral, mas o Scikit-LLM foi projetado especificamente para tarefas de análise de texto.



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Primeiros passos com Scikit-LLM

Para começar Scikit-LLM , você precisará instalar a biblioteca e configurar sua chave de API. Para instalar a biblioteca, abra seu IDE e criar um novo ambiente virtual . Isso ajudará a evitar possíveis conflitos de versão da biblioteca. Em seguida, execute o seguinte comando no terminal.





 pip install scikit-llm

Este comando instalará o Scikit-LLM e suas dependências necessárias.

Para configurar sua chave de API, você precisa adquirir uma de seu provedor LLM. Para obter a chave da API OpenAI, siga estas etapas:



Prossiga para o Página da API OpenAI . Em seguida, clique no seu perfil localizado no canto superior direito da janela. Selecione Ver chaves de API . Isto o levará ao Chaves de API página.

Página da chave da API OpenAI

No Chaves de API página, clique no Crie uma nova chave secreta botão.



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Página de geração de chave da API OpenAI

Nomeie sua chave de API e clique no botão Criar chave secreta botão para gerar a chave. Após a geração, você precisa copiar a chave e armazená-la em um local seguro, pois o OpenAI não exibirá a chave novamente. Se você perdê-lo, precisará gerar um novo.