10 exemplos básicos de Python que o ajudarão a aprender rápido

Se você vai aprender uma nova linguagem hoje, Python é uma das opções disponíveis. Não só é relativamente fácil de aprender, mas tem muitos usos práticos que podem ser úteis em várias carreiras relacionadas à tecnologia.

Este artigo é para aqueles que já têm alguma experiência em programação e simplesmente desejam fazer a transição para Python o mais rápido possível. Se você não tiver absolutamente nenhuma experiência em programação, recomendamos esses sites de tutoriais de Python e esses cursos online de Python.

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Todos os exemplos básicos de Python foram escritos para Python 3.x. Não podemos garantir que eles funcionarão no Python 2.x, mas os conceitos devem ser transferíveis. Lembre-se, você deve criar e gerenciar com eficácia seus ambientes Python .

Cordas

A manipulação adequada de strings é algo que todo programador Python precisa aprender. Strings estão envolvidos se você está fazendo desenvolvimento web, desenvolvimento de jogos, análise de dados e muito mais. Existe uma maneira certa e uma maneira errada de lidar com strings em Python.

Formatação de String

Digamos que você tenha duas strings:

por que minhas mensagens de texto não estão sendo entregues

>>>name = 'Joel'
>>>job = 'Programmer'

E digamos que você deseja concatenar ('juntar') as duas strings em uma. A maioria das pessoas pode estar inclinada a fazer isso:

>>>title = name + ' the ' + job
>>>title
>'Joel the Programmer'

Mas isso não é considerado pitônico. Existe uma maneira mais rápida de manipular strings que resulta em um código mais legível. Prefira usar o formato() método:

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>>>title = '{} the {}'.format(name, job)
>>>title
>'Joel the Programmer'

o {} é um marcador que é substituído pelos parâmetros do formato() método em ordem sequencial. O primeiro {} é substituído pelo parâmetro de nome e o segundo {} é substituído pelo parâmetro de trabalho. Você pode ter quantos {} se parâmetros desejar, desde que a contagem corresponda.

O que é bom é que os parâmetros não precisam ser strings. Eles podem ser qualquer coisa que possa ser representada como strings, então você pode incluir um número inteiro se desejar:

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>>>age = 28
>>>title = '{} the {} of {} years'.format(name, job, age)
>>>title
>'Joel the Programmer of 28 years'

String Joining

Outro truque Pythônico bacana é o Junte() método, que pega uma lista de strings e as combina em uma string. Aqui está um exemplo:

>>>availability = ['Monday', 'Wednesday', 'Friday', 'Saturday']
>>>result = ' - '.join(availability)
>>>result
>'Monday - Wednesday - Friday - Saturday'

A string definida é o separador que vai entre cada item da lista, e o separador é inserido apenas entre dois itens (então você não terá um estranho no final). Usar o método join é muito mais rápido do que manualmente.

Condicionais

A programação seria inútil sem declarações condicionais. Felizmente, as condicionais em Python são claras e fáceis de entender. É quase como escrever um pseudocódigo. É assim que o Python pode ser bonito.

Valores Booleanos

Como em todas as outras linguagens de programação, os operadores de comparação avaliam um resultado booleano: Verdade ou Falso . Aqui estão todos os operadores de comparação em Python:

>>>x = 10
>>>print(x == 10) # True
>>>print(x != 10) # False
>>>print(x 10) # False, same as != operator
>>>print(x > 5) # True
>>>print(x <15) # True
>>>print(x >= 10) # True
>>>print(x <= 10) # True

Os operadores são e não

o == , ! = , e operadores acima são usados ​​para comparar os valores de duas variáveis. Se você quiser verificar se duas variáveis ​​apontam para o mesmo objeto exato, você precisará usar o é operador:

>>>a = [1,2,3]
>>>b = [1,2,3]
>>>c = a
>>>print(a == b) # True
>>>print(a is b) # False
>>>print(a is c) # True

Você pode negar um valor booleano precedendo-o com o não operador:

>>>a = [1,2,3]
>>>b = [1,2,3]
>>>if a is not b:
>>> # Do something here >>>x = False
>>>if not x:
>>> # Do something here

O operador interno

Se você quiser apenas verificar se existe um valor dentro de um objeto iterável, como uma lista ou um dicionário, então a maneira mais rápida é usar o no operador:

>>>availability = ['Monday', 'Tuesday', 'Friday']
>>>request = 'Saturday'
>>>if request in availability:
>>> print('I'm available on that day!')

Condicionais Complexas

Você pode combinar várias declarações condicionais usando o e e ou operadores. O operador e avalia como True se ambos os lados forem avaliados como True, caso contrário, False. O operador ou é avaliado como True se qualquer lado for avaliado como True, caso contrário, False.

>>>legs = 8
>>>habitat = 'Land'
>>>if legs == 8 and habitat == 'Land':
>>> species = 'Spider' >>>weather = 'Sunny'
>>>if weather == 'Rain' or weather == 'Snow':
>>> umbrella = True
>>>else:
>>> umbrella = False

Você poderia compactar esse último exemplo ainda mais:

>>>weather = 'Sunny'
>>>umbrella = weather == 'Rain' or weather == 'Snow'
>>>umbrella
>False

rotações

O tipo mais básico de loop em Python é o enquanto loop, que continua se repetindo enquanto a instrução condicional for avaliada como True:

>>>i = 0
>>>while i <10:
>>> print(i)
>>> i = i + 1

Isso também pode ser estruturado da seguinte forma:

>>>i = 0
>>>while True:
>>> print(i)
>>> if i >= 10:
>>> break

o pausa instrução é usada para sair imediatamente de um loop. Se você deseja apenas pular o resto do loop atual e iniciar a próxima iteração, você pode usar Prosseguir .

O For Loop

A abordagem mais pitônica é usar para rotações. O loop for em Python não é nada como o loop for que você encontraria em uma linguagem relacionada a C como Java ou C #. É muito mais próximo do design do para cada loops nessas línguas.

Em suma, o loop for itera sobre um objeto iterável (como uma lista ou dicionário) usando o no operador:

>>>weekdays = ['Monday', 'Tuesday', 'Wednesday', 'Thursday', 'Friday']
>>>for day in weekdays:
>>> print(day)

O loop for começa no início do dias úteis lista, atribui o primeiro item ao dia variável, e o primeiro loop se aplica apenas a essa variável. Quando o loop termina, o próximo item na lista de dias da semana é atribuído ao dia e faz um loop novamente. Ele continua até você chegar ao final da lista de dias da semana.

Se você deseja apenas executar um loop para uma quantidade X de iterações, o Python fornece um faixa() método apenas para esse propósito:

>>># Prints 0,1,2,3,4,5,6,7,8,9
>>>for i in range(10):
>>> print(i)

Quando tem apenas um parâmetro, range () começa em zero e conta um por um até o valor do parâmetro, mas para um pouco antes dele. Se você fornecer dois parâmetros, range () começa no primeiro valor e conta um por um até o segundo valor, mas para um pouco antes dele:

>>># Prints 5,6,7,8,9
>>>for i in range(5, 10):
>>> print(i)

Se quiser contar em intervalos diferentes de um a um, você pode fornecer um terceiro parâmetro. O seguinte loop é exatamente igual ao anterior, exceto que salta de dois em vez de um:

>>># Prints 5,7,9
>>>for i in range(5, 10, 2):
>>> print(i)

Enumerações

Se você estiver vindo de outra linguagem, poderá notar que o loop por um objeto iterável não fornece o índice desse objeto na lista. Os índices geralmente não são Pythônicos e devem ser evitados, mas se você realmente precisar deles, você pode usar o enumerar () método:

>>>weekdays = ['Monday', 'Tuesday', 'Wednesday', 'Thursday', 'Friday']
>>>for i, day in enumerate(weekdays):
>>> print('{} is weekday {}'.format(day, i))

Isso resultaria em:

>Monday is weekday 0
>Tuesday is weekday 1
>Wednesday is weekday 2
>Thursday is weekday 3
>Friday is weekday 4

Para efeito de comparação, esta NÃO é a maneira de fazer isso:

>>>i = 0
>>>for day in weekdays:
>>> print('{} is weekday {}'.format(day, i))
>>> i = i + 1

Dicionários

Dicionários (ou dictos) são os tipos de dados mais importantes que devemos conhecer em Python. Você vai usá-los o tempo todo. Eles são rápidos, fáceis de usar e manterão seu código limpo e legível. O domínio dos dictos é metade da batalha para aprender Python.

A boa notícia é que você provavelmente já foi exposto a dictos, mas provavelmente os conhece como mesas de hash ou mapas hash . É exatamente a mesma coisa: uma matriz associativa de pares de valores-chave. Em uma lista, você acessa o conteúdo usando um índice; em um dict, você acessa o conteúdo usando uma chave.

Como declarar um dicionário vazio:

>>>d = {}

Como atribuir uma chave de dicionário a um valor:

>>>d = {}
>>>d['one_key'] = 10
>>>d['two_key'] = 25
>>>d['another_key'] = 'Whatever you want'

O bom de um dicionário é que você pode misturar e combinar tipos de variáveis. Não importa o que você coloque lá. Para tornar a inicialização de um dicionário mais fácil, você pode usar esta sintaxe:

>>>d = {
>>> 'one_key': 10,
>>> 'two_key': 25,
>>> 'another_key': 'Whatever you want'
>>>}

Para acessar um valor dict por chave:

>>>d['one_key']
>10
>>>d['another_key']
>'Whatever you want'
>>>d['one_key'] + d['two_key']
>35

Para iterar sobre um dict, use um loop for assim:

>>>for key in d:
>>> print(key)

Para iterar chaves e valores, use o Itens() método:

>>>for key, value in d.items():
>>> print(key, value)

E se você quiser remover um item de um dicionário, use o do operador:

>>>del d['one_key']

Novamente, dicts pode ser usado para muitas coisas diferentes, mas aqui está um exemplo simples: mapear cada estado dos EUA para sua capital. A inicialização do dict pode ser assim:

>>>capitals = {
>>> 'Alabama': 'Montgomery',
>>> 'Alaska': 'Juneau',
>>> 'Arizona': 'Phoenix',
>>> ...
>>>}

E sempre que precisar da capital de um estado, você pode acessá-la da seguinte forma:

>>>state = 'Pennsylvania'
>>>capitals[state]
>'Harrisburg'

Continue aprendendo Python: vale a pena!

Esses são apenas os aspectos básicos do Python que o diferenciam da maioria das outras linguagens por aí. Se você entendeu o que abordamos neste artigo, está no caminho certo para dominar o Python. Continue assim e você chegará lá em nenhum momento.

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Se você teve problemas para seguir, não se preocupe. Isso não significa que você não foi feito para ser um programador; significa apenas que o Python não clica tão facilmente para você. Se for esse o caso, recomendo que você verifique essas dicas para aprender novas linguagens de programação.

Acima de tudo, deve ser desafiador, mas não deve ser estressante. Se for esse o caso, verifique nossas dicas para aprender a programar sem o estresse.

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Sobre o autor Joel Lee(1524 artigos publicados)

Joel Lee é o Editor-chefe da MakeUseOf desde 2018. Ele tem um B.S. em Ciência da Computação e mais de nove anos de experiência profissional em redação e edição.

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