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Aproximadamente 500 horas de vídeo são enviadas ao YouTube a cada minuto de cada dia. Isso torna a moderação do conteúdo enviado um desafio - embora seja um desafio que é do interesse do YouTube tentar e enfrentar.
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Para esse fim, o YouTube começou a compartilhar informações sobre uma métrica que chama de Taxa de Visualização Volátil. Esta é uma medida da porcentagem de visualizações de vídeos no YouTube que vêm de vídeos que violam as políticas do YouTube.
A taxa de visualização volátil
As informações sobre a taxa de visualização volátil serão compartilhadas trimestralmente no YouTube Relatório de aplicação das diretrizes da comunidade .
O YouTube supostamente criou sua medida de Taxa de Visualização Volátil em 2017, embora agora seja mais transparente quando se trata de compartilhar essas informações. Embora seja difícil limpar totalmente o YouTube durante a noite, a esperança é que compartilhar as informações da Taxa de visualização volátil dessa maneira mostre uma diminuição constante dessas visualizações de vídeo ao longo do tempo.
Em um postagem do blog , Jennifer O'Connor, diretora de confiança e segurança do YouTube, observa que:
'A [Taxa de visualização volátil] mais recente está em 0,16-0,18%, o que significa que de cada 10.000 visualizações no YouTube, 16-18 vêm de conteúdo violento. Isso diminuiu em mais de 70% quando comparado ao mesmo trimestre de 2017, em grande parte graças aos nossos investimentos em aprendizado de máquina. '
O relatório continua que o YouTube, até o momento, removeu mais de 83 milhões de vídeos e 7 bilhões de comentários que violavam as Diretrizes da comunidade. O'Connor observa que, usando seus algoritmos auxiliados por IA, a popular plataforma de vídeo agora é capaz de detectar 94% do conteúdo que viola suas regras usando sinalização automática. Três quartos desse conteúdo são removidos antes mesmo que ele seja capaz de acumular 10 visualizações.
A taxa de visualização volátil não é a única métrica que o YouTube usa para avaliar seu sucesso na remoção de conteúdo violador. Ele também usa dados relacionados ao tempo de resposta quando se trata de remover conteúdo. Mas, como O'Connor observa, essa não é uma métrica perfeita. Ela escreve:
'Por exemplo, compare um vídeo violador que obteve 100 visualizações, mas permaneceu em nossa plataforma por mais de 24 horas, com conteúdo que atingiu milhares de visualizações nas primeiras horas antes da remoção. Em última análise, o que tem mais impacto? Acreditamos que o VVR é a melhor maneira de entendermos como o conteúdo prejudicial afeta os espectadores e de identificar onde precisamos fazer melhorias. '
Fazendo o YouTube funcionar para todos
Ainda há muito trabalho a ser feito para garantir que plataformas como o YouTube sejam lugares inclusivos e não prejudiciais para o maior número possível de usuários. A empresa continua a ajustar suas regras em relação ao que é ou não permitido.
No entanto, um trabalho como este mostra que o YouTube está fazendo o seu melhor para mover as coisas na direção certa.
Compartilhado Compartilhado Tweet O email Em breve, o YouTube listará automaticamente os produtos detectados nos vídeosÉ apenas uma experiência divertida ou é a nova cara da publicidade?
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Luke é fã da Apple desde meados da década de 1990. Seus principais interesses envolvendo tecnologia são dispositivos inteligentes e a interseção entre tecnologia e artes liberais.
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