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No início desta semana, ouvi Conrad Wolfram falar na convenção TEDxBrussels. O homem, uma grande força na popular empresa de matemática, argumentou que a ajuda computacional na escola não deveria ser considerada trapaça.
Auxílio computacional, como Mathematica e Wolfram Alpha.
Na verdade, declinante essas ferramentas prontamente disponíveis são trapaça. Essa discussão levará a um repensar da educação. É preciso saber construir um carro para dirigi-lo? O que, de fato, estamos aprendendo?
Embora eu guarde esta discussão para os comentários, a demonstração de Wolfram de Wolfram Alpha foi um abrir de olhos. Como muitos de vocês, eu li e brinquei com esse 'mecanismo de conhecimento computacional' antes. Como a maioria, eu não sabia metade do que era capaz.
Neste artigo, tentarei lançar alguma luz sobre os três aspectos mais importantes que compõem o Wolfram Alpha motor de conhecimento. Se, no final deste artigo, você adicionou Wolfram Alpha ao seu arsenal de pesquisa (como fiz recentemente), saberei que consegui.
Agregação de Dados
Na maioria dos artigos que li, o maior foco está no banco de dados de conhecimento 'intuitivamente acessível' do Wolfram Alpha. Em palavras mais fáceis de engolir, isso significa que você pode facilmente obter fatos relevantes sobre um assunto, em vez de ter que navegar por várias páginas de informações relacionadas. Isso é muito bem demonstrado no artigo anterior de Guy McDowell: Wolfram Alpha - Um Passo Mais Perto do Computador de Jornada nas Estrelas.
No site, digite qualquer nome, data, cidade ou empresa, e uma lista de fatos deve aparecer. Por exemplo, depois de inserir uma data específica, o motor de conhecimento Wolfram Alpha mostra a diferença de tempo para hoje, a posição do dia em nosso ano atual, observâncias para a data (incluindo feriados principais e secundários), eventos no dia 23 de março (incluindo aniversários e obituários) e até mesmo a fase da lua.
Inserir o nome de uma empresa invocará um fluxo diferente de informações. Você verá as informações óbvias, como informações financeiras e seus retornos recentes, mas também muitos números bastante inesperados e visualização de dados, como diferentes modelos de projeção de ações.
Esse banco de dados intuitivo que o Wolfram Alpha nos dá é incrivelmente importante - mas não é tudo que existe.
Superpoderes matemáticos
De fato. Wolfram Alpha tem superpoderes matemáticos. E por que isso deveria nos surpreender? Afinal, a Wolfram Research se dedica ao desenvolvimento da computação matemática. Como com o Google, o Wolfram Alpha resolve equações matemáticas simples. Um mais um é igual a dois, esse tipo de coisa. No entanto, o Wolfram Alpha vai um pouco além do Google em seus cálculos.
Inserindo 'x ^ 2 sin (x / 2) / (x-3)', dito de outra forma
, traçará a função em algumas escalas diferentes, mostrará formas alternativas, as raízes, expansão da série em x = 0, em x = ∞, a integral indefinida, representações de série e assim por diante. Quer saber como derivar essa função? Clique no botão para obter uma explicação passo a passo.
Mesmo ao solicitar a série de Taylor da função cosseno inversa ao quadrado, 'série de acos (x) ^ 2', Wolfram Alpha falha em nos decepcionar. Se você não sabe o que isso significa, não se preocupe. Esteja ciente de que é incrível - e nem mesmo é o limite.
Você já adivinhou. As habilidades matemáticas do Wolfram Alpha o tornam a ferramenta de lição de casa perfeita.
Combinando Dados
Portanto, Wolfram Alpha é um mestre em agregação de dados. É também um super-herói matemático. Mas o que torna o Wolfram Alpha realmente incrível é o terceiro aspecto; é uma máquina de conhecimento que pode fazer conexões. Esta é uma habilidade que tentamos ensinar aos humanos. Pegando uma informação e relacionando-a com outra. Combine isso com um banco de dados de fatos e proezas matemáticas e você terá o Wolfram Alpha.
Então, quais são as implicações disso?
Por exemplo, digite 'como estava o tempo no dia em que Steve Jobs nasceu?' O Wolfram Alpha primeiro procura a data de nascimento de Steve Jobs, depois a conecta aos registros meteorológicos. Você pode torná-lo mais específico, se desejar; 'como estava o tempo na Bélgica no dia em que Steve Jobs nasceu?'
Quer levar em consideração essas habilidades matemáticas também? Para dar um exemplo, pedimos ao Wolfram Alpha (encomendado, na verdade) para 'comparar a Apple e a Microsoft' (veja a imagem abaixo). Ou, se você quiser ser insignificante, peça para 'comparar MakeUseOf.com e eBay.com'.
Com essas três habilidades combinadas, há apenas uma limitação; sua própria imaginação. Wolfram Alpha mostra-nos o futuro dos motores de busca. E agora estamos um passo mais perto de um computador dominando o mundo.
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Sou escritor e estudante de ciências da computação na Bélgica. Você sempre pode me fazer um favor com uma boa ideia de artigo, recomendação de livro ou ideia de receita.
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