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O Raspberry Pi está na vanguarda dos computadores de placa única (SBCs) há algum tempo. No entanto, quase quatro anos após o lançamento do Raspberry Pi 4, um novo modelo está no horizonte.
As iterações anteriores do Raspberry Pi geralmente envolviam processadores mais rápidos, mais RAM e, com o Pi 4, IO aprimorado. No entanto, muitos Pis são usados para fins de IA (inteligência artificial) e ML (aprendizado de máquina), levando a muita especulação de entusiastas do DIY sobre os recursos de aprendizado de máquina integrados do Raspberry Pi 5.
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Qual CPU o Raspberry Pi 5 terá?
Se o Raspberry Pi 5 obtém recursos de aprendizado de máquina integrados, depende muito da CPU em que a placa é baseada. O cofundador do Raspberry Pi, Eben Upton, provocou o futuro do silício Pi personalizado no tinyML Summit 2021. Desde então, um lançamento iminente do Raspberry Pi 5 com grandes melhorias no ML parece muito provável.
Até o Raspberry Pi 4, a equipe de desenvolvimento usava os processadores Cortex da ARM. No entanto, com o lançamento do Raspberry Pi Pico em 2021, veio o RP2040, o primeiro SoC (system-on-chip) interno da empresa. Embora não tenha o mesmo poder que o Raspberry Pi Zero 2 W, um dos SBCs mais baratos no mercado, ele fornece recursos de microcontrolador semelhantes aos de um Arduino.
O Raspberry Pi 2, Pi 3 e Pi 4 usaram os processadores Cortex-A7, Cortex-A53 e Cortex-A72 da ARM, respectivamente. Isso aumentou as capacidades de processamento do Pi ao longo de cada geração, dando a cada Pi progressivo mais capacidade de ML. Isso significa que veremos aprendizado de máquina embutido na CPU do Raspberry Pi 5?
Embora não haja nenhuma palavra oficial sobre qual processador alimentará o Pi 5, você pode ter certeza de que será o SBC mais compatível com ML na linha Raspberry Pi e provavelmente terá suporte ML integrado. A equipe Application Specific Integrated Circuit (ASIC) da empresa tem trabalhado desde então na próxima iteração, que parece estar focada em aceleradores leves para aplicativos ML de ultrabaixa potência.
A palestra de Upton no tinyML Summit 2021 sugere que ele pode vir na forma de aceleradores leves, provavelmente executando de quatro a oito acumulações múltiplas (MACs) por ciclo de clock. A empresa também trabalhou com ArduCam no ArduCam Pico4ML , que reúne ML, uma câmera, microfones e uma tela em um pacote do tamanho do Pico.
Enquanto todos os detalhes sobre o Raspberry Pi 5 ainda não foram confirmados, se o Raspberry Pi mantiver sua tendência de atualizar gradualmente suas placas, o próximo SBC pode ser uma placa bastante útil que marcará muitas caixas para entusiastas e desenvolvedores de ML que procuram hardware barato para seus projetos de ML.
Raspberry Pis pode ser muito divertido
O Raspberry Pi 5 pode vir com suporte de aprendizado de máquina integrado, o que abre uma infinidade de oportunidades para praticamente qualquer pessoa criar seus próprios aplicativos de ML com hardware que finalmente consegue acompanhar a tecnologia sem gastar muito.
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Você já pode executar qualquer coisa, desde um modelo de linguagem grande (LLM) até um servidor Minecraft no Raspberry Pis existente. À medida que o SBC se torna mais capaz (e acessível), as possibilidades do que você pode fazer com um único computador do tamanho de um cartão de crédito também aumentarão.