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Você tem uma apresentação marcada para dentro de alguns dias e realmente quer impressionar o chefe. Você deseja mostrar seus dados de uma maneira fácil de entender, mas também visual e impressionante. A única maneira de fazer isso é criar o gráfico certo para seus dados.
Você pode usar muitas ferramentas diferentes para criar tabelas e gráficos, mas o Microsoft Excel continua sendo um dos mais poderosos e funcionais de todos eles. Ele permite que você visualize os dados em qualquer formato e estilo que desejar, como verá a seguir.
Neste artigo, você aprenderá sobre os muitos tipos de gráficos disponíveis para você em Microsoft Excel usando exemplos de dados publicamente disponíveis fornecidos por data.gov . O conjunto de dados foi extraído do Censo dos EUA de 2010 e será usado para mostrar como é impressionante quando você escolhe o gráfico certo para seus dados.
Criando os gráficos certos
O governo dos Estados Unidos fornece volumes de dados ao público de forma absolutamente gratuita. Uma das informações mais valiosas para pesquisar fatos culturais e sociais é o Censo.
Para os primeiros exemplos abaixo, eu puxei problemas que os locatários tiveram com suas residências, divididos pelas quatro regiões dos Estados Unidos.
Este é um pequeno subconjunto de dados que permite gráficos simples.
Para decidir qual gráfico usar, você precisa examinar de perto o que os dados representam e como deseja visualizá-los.
Gráficos de coluna
Um dos gráficos mais comuns usados em apresentações e painéis, gráficos de colunas destinam-se a comparar valores entre si. Normalmente, esses são valores que foram categorizados de alguma forma. O subconjunto mais comum de um gráfico de colunas é um conjunto de dados dividido em categorias.
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Nesse caso, optei por decompor o número de problemas que os locatários enfrentam no Nordeste dos Estados Unidos. Depois de selecionar seus dados, basta clicar Inserir , e você verá uma escolha de tipos de gráfico no menu. Nesse caso, você pode escolher a coluna 2-D ou 3-D.
Pessoalmente, prefiro a aparência de gráficos 3D. Esta é a aparência dos dados acima usando gráficos de barras 3D.
Infelizmente, os gráficos são padronizados sem rótulos verticais ou horizontais, então você precisará adicioná-los para que as pessoas saibam o que os números significam. Fazer isso é bastante fácil. Basta clicar no botão '+' no canto superior direito do gráfico, certifique-se Títulos de eixo é selecionado e, em seguida, selecione apenas Vertical Primário .
Agora você verá um rótulo vertical que pode ser editado.
Como você pode ver, usar um gráfico de colunas para visualizar dados categorizados faz com que os 'problemas' apareçam na sua cara. Obviamente as pessoas no Nordeste têm grandes problemas de encanamento e aquecimento!
Mas quão ruim é isso em comparação com o resto do país? Para mostrar isso, vamos adicionar mais dados categorizados, mas usar gráficos de barras. Os gráficos de barras são iguais aos gráficos de colunas, mas as categorias aparecem horizontalmente em vez de verticalmente.
Desta vez, destaque todos os dados.
Agora clique Inserir no menu como você fez antes e, desta vez, clique na lista suspensa de gráficos de barras, logo à direita da lista suspensa de gráficos de colunas.
Voilà! Agora você tem uma comparação de gráfico de barras de problemas relatados por locatários para regiões geográficas dos EUA.
Dica profissional : Eu tive que editar o título conforme mostrado. Você faz isso simplesmente clicando no próprio título e digitando um novo título, pelo menos em Microsoft Office 365 - em outras versões, você pode precisar clicar Edição Avançada .
Como você pode ver, os gráficos de colunas e de barras são uma maneira muito legal de comparar dados categorizados para um conjunto de dados ou comparar dados categorizados em vários conjuntos de dados. Por exemplo, o gráfico regional acima mostra claramente que os problemas de encanamento são muito piores no Sul e Nordeste, enquanto o Sul luta muito mais do que qualquer outro com a manutenção da propriedade.
Gráfico de setores
Como o nome indica, os gráficos de pizza têm o formato de uma pizza e são mais usados quando você precisa mostrar a quantidade de uma categoria muito maior que é ocupada por subcategorias menores.
Por exemplo, uma universidade pode usar um gráfico de pizza para mostrar uma análise da demografia racial de sua população estudantil. Usando nossos dados acima, você pode usar um gráfico de pizza para decompor os problemas do locatário do Nordeste por questão de reparo.
Novamente, este é outro gráfico bom para usar quando você está começando com dados já categorizados. Os gráficos de pizza são mais usados para um conjunto de dados dividido em categorias. Se você deseja comparar vários conjuntos de dados, é melhor ficar com os gráficos de barras ou colunas.
Gráficos de linha
Mover para os gráficos de linhas requer um novo conjunto de dados porque os gráficos de linhas e outros tipos de gráficos semelhantes tendem a ser dependentes do tempo. Isso significa que você geralmente (mas nem sempre) está mapeando um ponto de dados ao longo do tempo.
Nem sempre é o caso. Em última análise, para um gráfico de linha, você só precisa de um valor X e um Y. No exemplo abaixo, X será o tempo e Y a população, mas você poderia facilmente mapear a produtividade da sua empresa (Y) conforme o número de bônus pagos aumenta (X).
O conjunto de dados do censo que usaremos neste exemplo é a mudança na população dos Estados Unidos de 2010 a 2015.
Destacando as colunas do ano e da população total e, a seguir, clicando em Inserir no menu e escolher um gráfico de linha resulta em um gráfico de linha aparecendo em sua planilha. Clique com o botão direito no gráfico e escolha Selecione a fonte de dados . Certifique-se de que o ano esteja desmarcado.
Agora que ele não está tentando usar a coluna Ano como Y, ele a usará como X e rotulará corretamente seu eixo horizontal.
À primeira vista, você pode ver que a população dos EUA tem aumentado constantemente a uma taxa de cerca de 0,76% ao ano. Esse é o tipo de coisa que os gráficos de linhas são feitos para mostrar.
Gráficos de área
Os gráficos de área são idênticos aos gráficos de linha, mas a área sob a linha é preenchida. Enquanto o foco do gráfico de linha ainda está mudança em valores ao longo do tempo, o foco de um gráfico de área é destacar a magnitude dos valores ao longo do tempo. A diferença é sutil, mas quando você precisa mostrar coisas como quantas árvores foram derrubadas de 1990 a 1995 em comparação com 2000 a 2005, o gráfico de área realmente brilha.
Usando os dados populacionais acima, você pode comparar o crescimento da população masculina versus feminina de 2010 a 2015.
Você também pode representar os mesmos dados usando um gráfico de áreas empilhadas (também disponível na seção de gráficos sob o Inserir cardápio).
Este gráfico pode ser considerado um gráfico de linha e um gráfico de pizza combinados em um só. Você pode ver o detalhamento da porcentagem dos dados categorizados à medida que os dados mudam ao longo do tempo.
Uma vez que a mudança é tão sutil ao longo dos 5 anos plotados acima, você não consegue perceber o fato de que, embora a população feminina seja cerca de 3% maior do que a masculina, a população masculina está, na verdade, aumentando aproximadamente 3% ao ano mais rápido do que a população de mulheres nos Estados Unidos Como se namorar não fosse difícil o suficiente para os homens!
Gráficos de dispersão (XY)
Um favorito entre cientistas e estatísticos, os gráficos de dispersão são pontos de dados plotados (geralmente um grupo de pontos de dados medidos de forma semelhante), que têm como objetivo mostrar correlações ou padrões nos dados que não são óbvios quando você está apenas olhando para pontos de dados individuais .
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Por exemplo, traçar as taxas de sucesso na recuperação do câncer versus o tempo gasto no hospital pode mostrar uma correlação entre por quanto tempo alguém é tratado para o câncer e quão bem-sucedido o tratamento provavelmente será.
Para mostrar o poder desse tipo de gráfico, plotei o número de hospitalizações por asma em Chicago de 2000 a 2011, organizado por código postal.
Este gráfico de dispersão XY (também chamado de gráfico 'cluster') revela que o código postal 60628 teve mais hospitalizações por asma por ano do que qualquer outra região, e os códigos postais 60655 e superiores constituem as melhores áreas para se viver, se você quiser o mínimo possível chances de ter uma hospitalização por asma.
Gráfico de Bolhas
Isso também pode ser representado (ainda melhor) na forma de um gráfico de bolhas . Esta é uma visualização divertida de criar quando você tem três dimensões de dados que podem ser plotados.
Este é um típico ponto de dados plotado em XY de dois valores (o ponto sendo uma 'bolha'), com um valor adicional combinado que determina o tamanho dessa bolha. Por exemplo, com este tipo de gráfico, você poderia traçar quantos adolescentes vão ao cinema, mas o tamanho de cada ponto de dados (bolha) pode representar quantas mulheres compõem esse conjunto de dados.
É uma maneira realmente interessante de representar dois conjuntos de dados em um gráfico. No exemplo acima, se você incluiu o nome dos filmes como rótulos do eixo X, poderia identificar aquele de todos os filmes que os adolescentes assistiram, quais filmes específicos atraíram um público feminino adolescente maior.
Gráficos de superfície
Bem quando você pensou que não poderia haver mais gráficos disponíveis, aqui vêm os gráficos de superfície. Este gráfico tridimensional permite plotar duas séries de pontos de dados em várias dimensões. Pode ser complexo de usar, mas com os pontos de dados corretos (duas séries com um relacionamento claro), a visualização pode ser bastante impressionante.
A versão 3-D do gráfico se parece com um mapa topográfico, o que faz sentido porque esse mapa é um gráfico de altitude e distância de qualquer ponto determinado. Da mesma forma, você pode usar este mapa para fazer coisas como mapear a magnitude de um surto de doença em relação à idade e ao tempo em que a pessoa ficou doente.
Ao plotar dessa maneira, padrões interessantes podem surgir que você nunca notaria, se plotasse apenas dois pontos ao longo de um eixo X-Y simples.
Gráficos de rosca
Os gráficos de rosca são outra visualização complexa que permite representar graficamente uma série de dados em uma espécie de formato de gráfico de pizza, mas também séries de dados adicionais em 'camadas', formando uma 'rosca' multicolorida. Isso é melhor usado quando as duas séries de dados são subcategorias de uma categoria maior de dados.
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Um bom exemplo disso são os conjuntos de dados usados anteriormente neste artigo, traçando a população masculina e feminina por ano.
Como você pode ver, cada série (dos anos de 2010 a 2015) contém segmentos de tamanhos quase idênticos, mostrando a lentidão com que ambas as populações mudam de ano para ano. O valor deste gráfico realmente vem de ter os dados certos e a meta certa que você deseja alcançar visualmente com esses dados.
Escolhendo o gráfico correto
Esse é realmente o objetivo de tudo isso. Pode haver uma boa seleção de gráficos para usar, mas o que você deve escolher realmente se resume ao tipo de conjuntos de dados que você tem disponível e exatamente o que você está tentando mostrar (ou provar) com esses dados. Alguns gráficos tornarão seu ponto muito mais claro do que outros --- talvez criando um gráfico de caixa e bigode é o que você precisa.
Saber o que o gráfico alcançará isso é metade da batalha. A outra metade é descobrir exatamente como organizar seus dados e formatar o gráfico como quiser.
A verdade é que os gráficos têm um grande impacto em qualquer apresentação. Agora que você sabe tudo o que está disponível para você no Microsoft Excel, escolha o gráfico certo para suas necessidades e crie uma apresentação com ele que vai realmente impressionar.
Se você quiser outra opção, dê uma olhada em criar seu gráfico no Apresentações Google . Ou se forem fluxogramas que você precisa criar, junto com o Excel, você pode verificar estes opções de software de fluxograma grátis para Windows .
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Ryan é bacharel em Engenharia Elétrica. Ele trabalhou 13 anos em engenharia de automação, 5 anos em TI e agora é engenheiro de aplicativos. Ex-editor-chefe da MakeUseOf, ele palestrou em conferências nacionais sobre visualização de dados e foi apresentado na TV e no rádio nacionais.
Mais de Ryan DubeAssine a nossa newsletter
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